Équilibre de Nash
Profil de stratégies (s1*, …, sn*) tel que pour tout joueur i et toute stratégie alternative si, le paiement ui(si*, s−i*) ≥ ui(si, s−i*). Aucun joueur n’a d’incitation unilatérale à dévier.
Variance (σ²)
Mesure de dispersion : E[(X − μ)²]. Dans un contexte de jeu, une variance élevée indique une plus grande incertitude à court terme, même si l’espérance mathématique reste favorable. Elle influence le choix entre stratégies prudentes et stratégies à fort levier.
Minimax
Principe de décision qui consiste à choisir l’action minimisant la perte maximale possible. Dans les jeux à somme nulle à information parfaite, la valeur minimax coïncide avec la valeur du jeu.
Engine building
Mécanique dans laquelle les actions d’un joueur améliorent progressivement l’efficacité de ses actions futures (boucles de rétroaction positives). On la modélise souvent par des systèmes dynamiques discrets ou des matrices de conversion de ressources.
Espérance mathématique
Valeur moyenne théorique d’une variable aléatoire : E[X] = Σ xi · pi. Dans l’évaluation d’une action, on compare souvent l’espérance nette (gain espéré moins coût) au risque (écart-type ou value-at-risk).
Arbre de décision / profondeur
Représentation arborescente des enchaînements d’actions et de résultats. La profondeur stratégique d’un jeu est liée à la hauteur moyenne des arbres pertinents et à la capacité des joueurs à les explorer mentalement.
Interaction (niveau)
Degré auquel les actions d’un joueur affectent directement les options ou les paiements des autres. Un jeu à interaction faible se rapproche d’un puzzle multi-joueurs ; un jeu à interaction élevée est un véritable jeu de stratégie concurrentielle.